2025年12月29日下午，中国林业机械协会通过视频会议方式对南京林业大学、江苏江佳机械有限公司共同完成的“基于机器视觉的实木板材智能检测关键技术”组织了科技成果鉴定。来自北京林业大学工学院、东北林业大学机电工程学院、国家木工机械质量检验检测中心、中国林业机械协会、国家林草局哈尔滨林业机械研究所、中国林科院木材工业研究所、中南林业科技大学材料与能源学院、北京林业大学材料科学与技术学院等单位的专家应邀组成鉴定委员会。经评议，鉴定委员会一致认为，该项目技术达到国际先进水平。

该项目自主研发了基于机器视觉的实木板材智能检测关键技术，开发了一套实木板材缺陷智能检测装置及配套软件，可对板材的缺陷进行自动识别、分类及优选锯切，缺陷识别准确率为96.42%。该项目已授权国家发明专利7件、实用新型专利8件，软件著作权2件，发表论文13篇，形成了自主知识产权成果体系。研发的实木板材智能优选装置能够与横向截断锯实现有效匹配，已在多家企业进行了示范应用，具备良好的推广和产业化前景。

南京林业大学机电工程学院与江苏江佳机械有限公司成功开发了实木板材缺陷智能检测装置及配套软件，不仅有力推动了行业企业横向截断锯的技术升级，对林机装备行业加强以高端化、智能化新技术融合促进产学研合作模式创新具有重要意义。